为深化学生对计量经济学前沿理论的理解，提升实证研究中因果识别与内生性处理的实践能力，2025年7月1日至8日，3044AM永利集团开展了“内生性问题及其解决”短期课程。本次活动邀请到对外经济贸易大学陈昊教授、中国人民大学王建果助理教授主讲，为同学们搭建起理论与实证研究的桥梁。

专题一：计量经济学现代观点和内生性基础理论

本专题由陈昊教授主讲。陈老师以计量经济学的发展脉络为线索，对比传统与现代理论观点的差异，揭示了现代计量经济学“从数据出发，向因果靠近”的核心逻辑。重点讲解内生性基础理论时，他通过拆解经典模型中的误差项构成，分析内生性如何导致估计偏误，并结合“消费与收入关系模型中遗漏的财富变量干扰”案例，直观展现了内生性对研究结论的影响，帮助同学们建立对计量模型核心问题的认知框架。

陈昊教授授课

专题二：因果识别框架和内生性处理的基本理念

本专题由陈昊教授主讲。陈老师通过“警察数量与犯罪率”案例，点明“相关≠因果”的核心命题，引出因果识别的重要性。他系统阐述了因果识别框架的三大要素——研究设计的严谨性、变量测量的准确性、干扰因素的可控性，并结合“教育回报率研究中能力遗漏变量问题”，讲解内生性处理需遵循“问题适配”原则，即根据内生性来源（遗漏变量、双向因果、测量误差）选择针对性方法，而非机械套用公式，引导同学们形成“问题导向”的实证思维。

专题三：因果识别方法：群聚分析的原理和应用

本专题由王建果助理教授主讲。王老师从区域经济、产业集群等现实群聚现象切入，介绍了群聚分析的理论基础——如何通过组内相关性度量、群体特征提取识别因果关系。她结合自身研究“城市群产业协同对经济增长的影响”，演示了在计量分析中如何划分群组、控制组内异质性，以及如何通过群聚分析规避个体层面数据的局限性，让同学们理解该方法在宏观经济研究中的实用价值。

王建果助理教授授课

专题四：因果识别技术和常见问题分析

本专题由陈昊教授主讲。陈老师聚焦实证研究中高频出现的技术难题，如样本选择偏差、模型设定错误等，通过对比“政策效果评估中是否控制地区固定效应”的不同结果，讲解如何通过稳健性检验验证结论可靠性。他还介绍了匹配法、断点回归等因果识别技术与群聚分析的结合应用，并现场解答了同学们在数据处理中遇到的“组内样本量不均衡如何调整”等问题，强化了同学们对方法适用性的判断能力。

本次短期课程以“理论筑基—方法实操—问题解惑”为逻辑主线，四个专题层层递进，既深化了同学们对计量经济学核心理论的理解，又提升了其运用因果识别方法解决实际问题的能力。课程中的案例分享与实操指导，帮助大家有效缩短了理论学习与科研实践的距离，进一步激发了学术探索的热情。

撰稿：陈一鸣 易彦

一审：王峰 易彦

终审：李瑞琴